Для того чтоб добавить товар в избранное - авторизируйтесь

Город

  • Пунктов выдачи: 0

  • Любая точка России

Детский электромобиль GLS AMG белый

24 900 р.

30 800 р.

Есть на складе

Выберите цвет:

Как получить товар:

Среди разнообразия детских электромобилей Mercedes Benz, модель GLS63 выгодно выделяется не только ярким дизайном и наличием: 4 двигателей, резиновых колёс, амортизаторов, аудио сопровождения, но и двухместным салоном. Это лицензионная копия автомобиля Mercedes GLS, точно воссозданная с оригинала: фирменные эмблемы, форма кузова, фар и невероятная детализация. Ребёнок самостоятельно заберётся в салон благодаря открывающимся дверкам, пригласит друга или подругу, и вместе, они отправятся в увлекательное путешествие. На пути следования, дети преодолеют встречающиеся преграды из небольших ухабов, кочек, прокатятся по асфальтовой трассе, грунтовой тропинке, зелёному газону и мелкому щебню. Обучатся навыкам вождения, ориентированию и поведению на дороге, с пользой проведут время на свежем воздухе, что приведёт их в восторг!

Основные характеристики:

  • Аккумулятор (V/Аh)

    2 по 12/7

  • Амортизаторы

    Да

  • Вес (кг)

    29

  • Время беспрерывной работы (ч)

    2

  • Время заряда батареи (ч)

    8-10

  • Встроенные динамики

    Да

  • Звуковые эффекты

    Да

  • Индикатор заряда батареи

    Да

  • Колеса

    Резина

  • Количество мест

    2

  • Количество моторов (шт)

    4/Мощностью по 45 ватт

  • Количество скоростей

    3 вперед/1 назад

  • Максимальная нагрузка (кг)

    50

  • Открываются двери

    Да

  • Привод

    Полный

  • Пульт управления

    Да

  • Разъём для USB

    Да

  • Световые эффекты

    Да

  • Сиденье

    Кожа

  • Синхронизация Bluetooth

    Да

  • Скорость движения вперёд (км/ч)

    3-7

  • Скорость движения назад (км/ч)

    3

  • Слот для SD карт

    Да

Написать отзыв

Ваше имя:

Ваш отзыв:

Ваша Оценка :

Сезонные скидки на детские электромобили
и сопутствующие товары

до 40%

Товар успешно добавлен в список сравнения!

click fraud detection